Forschungsprojekt ONTOJOB
Die wissenschaftliche Basis für automatisierten Profil‑zu‑Job‑Abgleich
Budget: knapp 750.000 €
ONTOJOB legte den Grundstein für einen neuartigen, semantisch gestützten Matching‑Ansatz. Ziel war nicht bloß die Suche nach Schlagwörtern, sondern das Verstehen von Bedeutungen, Kompetenzen, Relationen und fachlichen Zusammenhängen – damit aus Daten echte Passung entsteht.
Im Projekt wurde eine wissenschaftlich fundierte Kompetenz‑Ontologie aufgebaut, mit der Bewerberprofile, Stellenanforderungen und Bildungsinformationen strukturiert, verknüpft und signifikant besser vergleichbar gemacht werden konnten.
Laufzeit3,5 Jahre Forschungs- und Entwicklungsarbeit
Konsortium11 Partner aus Forschung und Wirtschaft
DisziplinenMathematik, IT, Semantik, Ontologie, Linguistik, Psychologie
NutzenBessere Signifikanz- und Relevanzbewertung von Suchergebnissen
Forschungsprojekt ACEPROM
Die intelligente Weiterentwicklung für mehr Tiefe, Treffsicherheit und Lernfähigkeit
Budget: 400.000 €
ACEPROM erweiterte die semantische Kompetenz‑Ontologie um zusätzliche Module, Regeln und lernfähige Mechanismen. Das System wurde dadurch nicht nur umfangreicher, sondern vor allem intelligenter, präziser und leistungsfähiger in der Ableitung relevanter Empfehlungen.
Im Fokus standen automatisches Schließen, Feinjustierung der Matching‑Algorithmen, regelbasierte selbstlernende Mechanismen und kompetenzpfadübergreifende Querverlinkungen.
Laufzeit2,5 Jahre Projektlaufzeit
Konsortium3 wissenschaftliche Partner
FokusAutomatisches Schließen, Regelwerke, Lernmechanismen
Erweiterung3,5 Jahre F&E für Sozialkompetenzen, Profiling und Matching