15 Jahre Forschung & Entwicklung

Wissenschaft, die Karriere‑Matching neu denkt.

talento432 verbindet semantische Technologien, Kompetenz‑Ontologien, automatisches Schließen, Machine Learning und psychologische Modelle zu einer Forschungsbasis, die Talente, Entwicklungspotenziale und berufliche Passung deutlich präziser sichtbar macht.

2mehrjährige Forschungsprojekte mit klarer Anwendungsorientierung
6wissenschaftliche Institute und Forschungspartner im Netzwerk
1,15 Mio. €dokumentiertes Forschungsvolumen in ONTOJOB und ACEPROM
Forschung im Überblick

Vom Talent zur präzisen Empfehlung – mit ontologischer und lernender Systemlogik.

Die Seite wurde komplett neu strukturiert: weniger Boxen, klarere Gruppen, breitere Einführungsfläche und eine kompaktere Gesamtführung. So werden die wissenschaftliche Basis, die Forschungsprojekte und die technologische Methodik schneller erfassbar und deutlich übersichtlicher dargestellt.

Kompetenz‑Ontologien
Automated Reasoning
Machine Learning
Text Mining
Semantisches Matching
Forschungsprojekt ONTOJOB

Die wissenschaftliche Basis für automatisierten Profil‑zu‑Job‑Abgleich

Budget: knapp 750.000 €

ONTOJOB legte den Grundstein für einen neuartigen, semantisch gestützten Matching‑Ansatz. Ziel war nicht bloß die Suche nach Schlagwörtern, sondern das Verstehen von Bedeutungen, Kompetenzen, Relationen und fachlichen Zusammenhängen – damit aus Daten echte Passung entsteht.

Im Projekt wurde eine wissenschaftlich fundierte Kompetenz‑Ontologie aufgebaut, mit der Bewerberprofile, Stellenanforderungen und Bildungsinformationen strukturiert, verknüpft und signifikant besser vergleichbar gemacht werden konnten.

Laufzeit3,5 Jahre Forschungs- und Entwicklungsarbeit
Konsortium11 Partner aus Forschung und Wirtschaft
DisziplinenMathematik, IT, Semantik, Ontologie, Linguistik, Psychologie
NutzenBessere Signifikanz- und Relevanzbewertung von Suchergebnissen
Forschungsprojekt ACEPROM

Die intelligente Weiterentwicklung für mehr Tiefe, Treffsicherheit und Lernfähigkeit

Budget: 400.000 €

ACEPROM erweiterte die semantische Kompetenz‑Ontologie um zusätzliche Module, Regeln und lernfähige Mechanismen. Das System wurde dadurch nicht nur umfangreicher, sondern vor allem intelligenter, präziser und leistungsfähiger in der Ableitung relevanter Empfehlungen.

Im Fokus standen automatisches Schließen, Feinjustierung der Matching‑Algorithmen, regelbasierte selbstlernende Mechanismen und kompetenzpfadübergreifende Querverlinkungen.

Laufzeit2,5 Jahre Projektlaufzeit
Konsortium3 wissenschaftliche Partner
FokusAutomatisches Schließen, Regelwerke, Lernmechanismen
Erweiterung3,5 Jahre F&E für Sozialkompetenzen, Profiling und Matching
Text Mining ML Reasoning Ontologien Matching Ranking Technologische Methodik
Forschungs- & Entwicklungsarchitektur Data • Ontology • Intelligence DatenbasisOntologienEmpfehlungen PsychologieSemantikRanking

Knowledge Base & Text Mining

Automatische Extraktion, Strukturierung und laufende Anreicherung von Wissen aus Texten als Basis für präzise Kompetenz- und Karrierelogik.

Kompetenz-Graphen & Ontologien

Semantische Modellierung von Fähigkeiten, Berufsbildern, Bildungswegen und Zusammenhängen in intelligent vernetzten Wissensstrukturen.

Intelligentes Matching & Ranking

Mehrdimensionale Algorithmen für treffsichere Zuordnung, Priorisierung und Bewertung von Profilen, Kompetenzen und Zukunftspfaden.

Kompetenzpfade & Lernlogik

Verknüpfung von Kompetenzmodellen, Bildungswegen und Entwicklungsschritten für nachvollziehbare Empfehlungen, Lernpfade und nächste Karriereschritte.

6 wissenschaftliche Institute & Partner

Starke Forschungspartner für ein starkes Karriere‑ und Matching‑System

talento432 steht auf einem interdisziplinären Fundament. Die folgenden Institute und Forschungseinrichtungen spiegeln die fachliche Breite wider – von Symbolic Computation über Wissensverarbeitung und Differentielle Psychologie bis zu Bildungs‑ und Arbeitsmarktforschung.

Mathematik & Symbolic Computation

RISC – Research Institute for Symbolic Computation

Starker Baustein für semantische und logikbasierte Systeme.

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Wissensverarbeitung

FAW – Institut für Anwendungsorientierte Wissensverarbeitung, JKU Linz

Relevant für ontologische Modellierung, Informationsintegration und wissensbasierte Anwendungen.

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Psychologie

DIPS – Arbeitsbereich Differentielle Psychologie, Universität Graz

Zentral für Potenzialdiagnostik und valide Profilaussagen.

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Bildung & Employment

3s Research & Consulting

Forschungs- und Beratungsarbeit an der Schnittstelle von Bildung, Lernen und Beschäftigung.

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Data & Software Science

SCCH – Software Competence Center Hagenberg

Anwendungsorientierte Forschung in Data Science und Software Science.

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Arbeitsmarkt & Bildung

WIAB – Wiener Institut für Arbeitsmarkt- und Bildungsforschung

Wichtig für die Übersetzung wissenschaftlicher Erkenntnisse in reale Bildungs- und Berufspfade.

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talento432 macht Forschung nicht nur sichtbar – sondern nutzbar. Aus wissenschaftlichen Methoden werden konkrete Entscheidungen, aus Daten verständliche Profile und aus komplexen Beziehungen klare Bildungs‑, Berufs‑ und Jobempfehlungen.